BigQuery: el almacén de datos empresariales totalmente gestionado de Google ofrece un coste total de propiedad reducido

Al igual que con los zapatos atléticos, los automóviles o los restaurantes, no existe un producto «mejor». A veces necesitamos estabilidad para el movimiento lateral en el baloncesto, otras veces preferimos minimalismo para dejar que los músculos de los pies trabajen. A veces queremos un almuerzo rápido y saludable, otras veces una experiencia lujosa e indulgente que dure más de 2 horas.

Lo mismo ocurre con las soluciones técnicas, por eso Google ofrece una variedad de herramientas. Sí, estoy insinuando que aunque los usuarios necesitan más de una opción… ¡no necesitan más de un proveedor ya que todas las mejores herramientas vienen de Google! Hoy me sumergiré en las herramientas de análisis, específicamente BigQuery, para compartir algunas de las ventajas que ofrece BigQuery.

¿Qué es BigQuery?

BigQuery es el almacén de datos empresariales completamente gestionado y totalmente sin servidor de Google Cloud. BigQuery admite todos los tipos de datos, funciona en todas las nubes y tiene integrado aprendizaje automático e inteligencia empresarial, todo dentro de una plataforma unificada. Sus características incluyen:

• Flexibilidad, precios predecibles y mejor rendimiento por precio.
• Analizar y compartir datos en todas las nubes.
• Análisis en tiempo real con tuberías de datos en continuo.
• Unificar, gestionar y gobernar todos los tipos de datos.

Un Estudio Encuentra que BigQuery = Hasta un 27% Menos de TCO a Tres Años

Enterprise Strategy Group realizó un estudio, «Las Ventajas Económicas de Google Cloud BigQuery versus Soluciones Alternativas de Almacén de Datos Empresariales en la Nube».

El Analista de Validación Principal de ESG escribe: «Soluciones en la nube como Google Cloud BigQuery, AWS Redshift, Azure Synapse Analytics y Snowflake pueden proporcionar ahorros y beneficios significativos sobre un almacén de datos empresariales local, pero están diseñadas e implementadas de manera bastante diferente».

ESG investigó las cuatro soluciones y creó un modelo de costo total de propiedad (TCO). «Los modelos conservadores de ESG encontraron que BigQuery puede proporcionar un TCO a tres años que es hasta un 27% menor que las otras tres soluciones en la nube. La eliminación de la inversión inicial, la reducción de la complejidad de gestión y la capacidad de integrarse nativamente con otras soluciones contribuyeron en gran medida a la disminución».

BigQuery vs. La Competencia

Si estás buscando un almacén de datos rápido, rentable y fácil de usar, entonces BigQuery es una excelente opción. El análisis económico de ESG reveló que, en comparación con otras soluciones de almacén de datos empresariales en la nube, BigQuery puede proporcionar ahorros significativos y beneficios en estas categorías:

• Eliminación de la inversión inicial y planificación.
• Reducción de gastos operativos.
  • Específicamente, la provisión para el crecimiento de la capacidad o picos de rendimiento fue problemática para las tres soluciones competitivas que evaluó ESG.
• Mayor agilidad empresarial y reducción en el costo de la administración diaria.
  • «BigQuery es la única solución de almacén de datos empresariales en la nube de las cuatro que ofrece almacenamiento completamente gestionado y autooptimizado».

Nuevamente, diferentes soluciones pueden ajustarse mejor en escenarios distintos, pero así es como BigQuery se compara, en líneas generales.

Amazon RedShift

• ESG escribe: «Redshift se basa en el concepto de nodos (nodos virtuales) que deben ser implementados, configurados y gestionados… Los clústeres de Redshift requieren planificación y dimensionamiento, configuración y acceso a través de un ‘nodo líder’, y actualizaciones programadas varias veces al año».
• A veces, se sobreprovisiona la capacidad de cómputo o almacenamiento, lo que resulta en que los clientes paguen más de lo necesario.
• Para lograr los mayores ahorros, las organizaciones deben pagar por tres años de servicio por adelantado.

Snowflake

• Similar a Redshift, a veces se sobreprovisiona la capacidad de cómputo o almacenamiento, lo que resulta en que los clientes paguen más de lo necesario.
• En un blog en Medium, un Arquitecto de Soluciones Senior de Snowflake reconoció la existencia de «rumores sobre Snowflake siendo una solución costosa». Como escribe Finout, una plataforma de observabilidad de costos

En el lugar

• En décadas pasadas, las organizaciones compraban, configuraban y gestionaban sus propios servidores. Escondida en un armario estrecho y oscuro, esta infraestructura en el lugar habría sido mantenida por alguien como Nick Burns de Saturday Night Live. Pero las organizaciones a nivel mundial ahora reconocen el valor de depender de proveedores de nube pública para gestionar la ejecución de cables, enfriar salas de servidores y mucho más. Los proveedores de nube ofrecen esos mismos valores para almacenes de datos.

Pague Solo por lo que Use (¡De Verdad! Sin Problemas para Llegar Ahí)

«Además, ESG vio que la arquitectura subyacente de Google Cloud BigQuery, que desacopla la capacidad de cómputo y la capacidad de almacenamiento, también contribuyó a reducir los gastos generales». Con esta arquitectura, paga solo por la capacidad de cómputo que utiliza, en línea con un beneficio clave de la computación en la nube. Y no tiene que hacer predicciones y sobreprovisionar suficientes instancias para manejar los escenarios más adversos.

¿La Solución de Datos Correcta?

Choosing the right EDW solution requires planning around an effective data cloud strategy. Contact Wursta for support making connections between your business initiatives and all your cloud infrastructure, including setting up a data warehouse.