El Reto

FaceCake buscaba mejorar la experiencia de compra en línea y mejorar el descubrimiento de productos, al mismo tiempo que impulsaba las ventas al aumentar tanto las conversiones como la cantidad total de artículos comprados por transacción. Además, su objetivo era eliminar las barreras en la conversión al brindar una experiencia de compra personalizada e interactiva en la que las preguntas se respondían sin problemas a través de un chatbot de última generación, lo que aumentaba las ventas y reducía las devoluciones y la cantidad de llamadas a los centros de atención telefónica.

«FaceCake ha desarrollado una gama de soluciones de visión artificial y aprendizaje automático centradas en el seguimiento facial y corporal, así como en motores de recomendación. Analizamos nuestras iniciativas de IA con Google como parte de nuestro programa de socios, con el objetivo de implementarlas en Google Cloud. Una iniciativa se destacó: un estilista personal de IA que incorporaba LLM de Google, integrado con la plataforma de IA y RA de FaceCake e implementado en sitios de comercio electrónico. Queríamos aprovechar Gen AI de Google como la capa superior de nuestra pila tecnológica. Siguiendo la sugerencia de Google, comenzamos a colaborar estrechamente con Wursta», explicó Ashwin Rajendraprasad, director de IA de FaceCake.

La Solución

FaceCake contrató a Wursta, una consultora de inteligencia artificial y espacios de trabajo digitales, para crear rápidamente una interfaz de chat generativo para AVA (Adquirir, Validar, Adaptar), su vanguardista personal shopper y estilista con inteligencia artificial y realidad aumentada que interactúa con los consumidores digitales de una manera única. “El equipo de Wursta comprendió rápidamente lo que queríamos lanzar y se puso manos a la obra”, afirmó Ashwin.

Los Resultados

AVA es la primera de su tipo que trasciende los métodos de búsqueda tradicionales y permite a los usuarios descubrir productos de forma proactiva. AVA inicia la interacción con los compradores, a diferencia de las interfaces de chat convencionales, donde los usuarios suelen iniciar una conversación. A través de recomendaciones personalizadas basadas en la actividad de los usuarios, tanto tradicionales como aumentadas, AVA permite a los compradores «probarse» productos de forma virtual, lo que mejora el proceso de descubrimiento de productos.

Recomendaciones Personalizadas y Pruebas Virtuales

Con una interfaz multimodal, AVA es capaz de procesar una variedad de entradas de información, incluidas imágenes, videos y texto. Una vez que un usuario otorga permiso para que AVA acceda a su cámara, la IA integra información visual como la forma del rostro del usuario, el tono de piel, el color de los ojos y la expresión (sentimiento). Impulsada por la novedosa IA de FaceCake, AVA ofrece recomendaciones personalizadas adaptadas a las preferencias del usuario. Con la experiencia de FaceCake en datos visuales, AVA proporciona comentarios en tiempo real y asesoramiento personalizado a los usuarios, durante todo el proceso de prueba.

«AVA es extremadamente única. A diferencia de cualquier otra en el mercado, AVA combina IA, RA y un LLM autorregresivo», agregó Ashwin.

«Los comentarios han sido increíbles. Los usuarios realmente aprecian lo fácil que es encontrar productos. Estás chateando con un estilista personal y puedes comprar en un solo lugar. A diferencia de los LLM tradicionales, AVA involucra al cliente en discusiones de ida y vuelta. «Muchos sitios te abruman con opciones, pero AVA mejora el proceso de descubrimiento de productos, lo que facilita que los compradores encuentren rápidamente lo que quieren. Para las personas que no buscan algo específico, AVA funciona como un asistente personal en la tienda y puede hacer sugerencias», dijo Ashwin.

Los Usuarios Pueden Verse «Vistiendo» Productos con Realidad Aumentada (RA) de FaceCake

Aprovechando la sólida plataforma de prueba de realidad aumentada de FaceCake, AVA permite a los compradores probarse virtualmente los productos durante una sesión en vivo.

AVA se integra con el modelo de próxima generación de Google: Gemini 1.5 Pro. Mediante el LLM, AVA puede involucrar a los usuarios en una experiencia de compra guiada y conversacional y brindarles recomendaciones de productos de FaceCake mientras se muestran «usando» productos con una transmisión de cámara en tiempo real.

Escalado Automático y Soporte para Futuras Necesidades de MLOps y Canalización de Capacitación

La colaboración aprovecha la infraestructura de Google Cloud, lo que garantiza la escalabilidad y la capacidad de respuesta más adecuadas para las aplicaciones en tiempo real. AVA se implementa a través de Vertex AI para permitir el escalado automático de inferencias, así como para respaldar las futuras necesidades de MLOps y canalización de capacitación.

“Muchas de nuestras API se ejecutaban en nuestra nube y servidores seguros. Wursta nos ayudó a migrar la infraestructura e implementar AVA en Google Cloud. Ahora podemos implementar y escalar la solución fácilmente para múltiples socios de comercio electrónico, incluidas las principales marcas de moda y belleza”, dijo Ashwin.

Facilmente Adaptado para una Marca Consistente

Además, AVA puede funcionar de forma independiente o integrarse en cualquier sitio de comercio electrónico. Las marcas pueden adaptar fácilmente la experiencia y la imagen de marca para que sean coherentes con sus productos y su estética. “Es muy emocionante ver que AVA de FaceCake ofrece al mercado exactamente lo que el comercio electrónico estaba destinado a ser con la combinación inmersiva de IA y RA interactivas de AVA”, afirmó la fundadora y directora ejecutiva de FaceCake, Linda Smith. “Nuestra colaboración con Google Cloud y Wursta jugó un papel fundamental en su realización”.

“Todos los ingenieros de Wursta fueron geniales; extremadamente serviciales, solidarios y receptivos”, concluyó Ashwin.