Un Distribuidor Online Aumenta sus Ingresos un 8 % con una Búsqueda basada en IA que muestra a los Compradores lo que Quieren
El Cliente
Fundada en 2003, nuestro cliente vende productos de moda de última generación a través de dos marcas hermanas. Construyeron una plataforma tecnológica patentada y personalizada para gestionar casi todos los aspectos del negocio y continúan invirtiendo en tecnología, análisis de datos y estrategias innovadoras de marketing y comercialización. Su plataforma conecta a una comunidad profundamente comprometida de millones de consumidores, miles de personas influyentes en la moda global y más de 1200 marcas emergentes, establecidas y propias.
Como marca de estilo de vida premium confiable y fuente en línea de descubrimiento e inspiración, nuestro cliente ofrece más de 100,000 estilos de ropa y calzado, así como belleza, accesorios y productos para el hogar. Lanzaron un promedio de más de 1500 estilos nuevos por semana a principios de 2024 y siguen creciendo.
8%
Aumento de ingresos en 2 meses
>200k items
Consumo automatizado de toda la categoría de productos.
1500
Nuevos estilos lanzados por semana.
El Reto
Con casi 3 millones de clientes activos en enero de 2024, incluso mejoras menores en la experiencia del cliente podrían aumentar significativamente los ingresos de esta empresa centrada en la tecnología. Un área específica de mejora identificada fue la reducción de los carritos de compras abandonados. La empresa pretendía aprovechar la IA para lograr una reducción del 2 al 3 % en los carritos abandonados.
Al reconocer la experiencia de Wursta en soluciones de IA, el cliente se asoció con nosotros para implementar Vertex AI Search for Retail de Google Cloud con el objetivo de mejorar la experiencia de sus clientes.
Los Resultados
La implementación estratégica de Vertex AI Search for Retail no solo abordó los objetivos iniciales del cliente, sino que también arrojó una serie de resultados impresionantes, mostrando el poder de la IA para transformar el recorrido del cliente e impulsar resultados comerciales tangibles. Continúe leyendo para explorar los resultados específicos logrados.
Mostrar a los Compradores lo que Buscan con Resultados Impulsados por IA
Wursta integró Vertex AI Search for Retail para reemplazar la herramienta de búsqueda de productos existente del cliente, manteniendo la misma experiencia de usuario. La solución ofrece resultados de búsqueda y recomendaciones mejorados por IA, lo que aumentó los ingresos en un 8% dentro de los dos meses posteriores a la implementación.
Al conocer las preferencias del usuario e incorporar un comportamiento personalizado del usuario, Vertex AI Search for Retail puede reordenar los resultados de búsqueda para promocionar aquellos artículos que un usuario tiene más probabilidades de comprar. Esto permite a nuestro cliente proporcionar resultados más precisos y relevantes, una mejor clasificación y resultados más rápidos. Con una mejor comprensión de lo que buscan los usuarios, el cliente ahora puede ofrecer una experiencia de compra mejorada y fluida y una personalización 1:1 a escala.
Modelos de Recomendación Personalizada
Nuestro cliente tiene la libertad de determinar los mejores modelos de recomendación y personalizaciones para usar en su sitio. Los tipos de modelos de recomendación incluyen «Otros que pueden gustarle», «Comprados juntos con frecuencia» y «Recomendado para usted», que predice el próximo producto con el que es más probable que un usuario interactúe o compre, según su historial de compras o visualización. Por ejemplo, a un usuario se le pueden mostrar zapatos que combinen con un vestido en su carrito de compras.
Sus Ingresos Aumentaron un 8% Superando con Creces su Objetivo
En sólo dos meses, nuestro cliente aumentó sus ingresos en un 8%, superando con creces su objetivo de reducir entre un 2% y un 3% los carritos de compras abandonados. Nuestro cliente vende a consumidores de todo el mundo y logró unas ventas netas internacionales totales de más de 200 millones de dólares solo en el cuarto trimestre de 2023.
Rápido Funcionamiento y Actualización Continua
La solución que proporcionó Wursta estuvo operativa en menos de unos meses. Wursta integró Vertex AI Search con su catálogo de Google Merchant Center y gestionó el proceso ETL (Extracción, Transformación y Carga) necesario para la ingesta continua y automatizada de todo el catálogo de más de 200.000 artículos. Los modelos responsivos de IA se actualizan automáticamente diariamente para incorporar los cambios en el comportamiento de los usuarios, las tendencias de compra y las últimas ofertas de productos.
Gracias a la implementación exitosa, nuestro cliente continuó trabajando con Wursta y amplió la experiencia a su marca hermana, que estaba completamente funcional en una semana.
Integración de Google Analytics personalizado sin Científicos de Datos
Wursta también integró Google Analytics para entrenar modelos de inteligencia artificial sobre los datos de comportamiento del usuario que recopila nuestro cliente.
Además, nuestro cliente puede adaptar los modelos de IA para optimizarlos para diversos objetivos comerciales, como la tasa de clics (CTR), los ingresos por sesión y la tasa de conversión. Pueden realizar pruebas A/B granulares aplicando múltiples reglas sin necesidad de un equipo de científicos de datos. Las capacidades de personalización incluyen ocultar artículos específicos o impulsarlos para respaldar el lanzamiento de nuevos productos o vender el exceso de inventario.