Las capacidades en expansión de Vertex AI

Si bien cualquier territorio desconocido puede tener riesgos, Google está expandiendo las capacidades de Vertex AI con funcionalidades para ayudar a las organizaciones a prosperar, basándose en sus propias ideas únicas.

En marzo de 2023, escribí sobre cómo las nuevas capacidades de IA generativa están llegando al portafolio de IA en la nube de Google Cloud. En septiembre, mi colega Ashley escribió un Resumen de Google Next 2023, que incluía un resumen de los anuncios sobre Duet y Vertex AI. La tecnología de IA se mueve al ritmo de, bueno, una historia generada por IA, así que hoy vamos a adentrarnos más en Vertex AI específicamente.

Ampliando la Plataforma Vertex AI

Thomas Kurian, CEO de Google Cloud, declaró: «Estamos en una era completamente nueva de la nube, impulsada por la IA generativa». Google está expandiendo las capacidades de Vertex AI para:

• Experimentar y construir fácilmente con modelos base
• Personalizarlos con los conjuntos de datos propios de una empresa
• Simplificar su integración y despliegue en aplicaciones con funciones de privacidad, seguridad y IA responsable integradas

Estas expansiones reflejan el compromiso de Google con el cliente al proporcionar opciones con un ecosistema diverso y abierto. El número de cuentas de clientes de Vertex AI ha crecido más de 15 veces en el último trimestre.

Construir rápidamente Chatbots Generativos y Motores de Búsqueda Personalizados

Vertex AI Search y Conversation, anteriormente Enterprise Search en Generative AI App Builder y Conversational AI en Generative AI App Builder, están ambos disponibles para hacer que sea rápido y fácil construir chatbots generativos y motores de búsqueda personalizados. Esto permitirá a los desarrolladores construir un motor de búsqueda o chatbot, «basado en la factualidad de su sitio web empresarial junto con fuentes de datos estructuradas y no estructuradas especificadas».

Además, la nueva búsqueda de múltiples turnos en Vertex AI Search admite preguntas de seguimiento sin comenzar la interacción desde cero.

Más Fácil de Conectar con Fuentes de Datos

Vertex AI se está expandiendo con nuevas extensiones para facilitar que los desarrolladores se conecten con fuentes de datos. Las nuevas extensiones de Vertex AI pueden recuperar información en tiempo real y actuar en nombre de los usuarios en aplicaciones de Google y de terceros como Datastax, MongoDB y Redis. Los conectores de datos de Vertex AI ayudan a ingerir datos de aplicaciones empresariales y de terceros como Salesforce, Confluence y JIRA, conectando aplicaciones generativas a sistemas empresariales comúnmente utilizados.

La capacidad de conectar modelos base con tus propias fuentes de datos hace que la herramienta sea considerablemente más poderosa. Como se menciona en un blog de Google, «Si bien los modelos base son poderosos, están congelados después del entrenamiento, lo que significa que no se actualizan a medida que se disponen de nueva información, y por lo tanto pueden entregar resultados obsoletos. Las extensiones de Vertex AI es un conjunto de herramientas de desarrollador completamente gestionadas para extensiones, que conectan modelos a APIs para datos en tiempo real y acciones del mundo real».

El Jardín de Modelos de Google Florece

Disculpa, pero simplemente no pude resistir un juego de palabras relacionado con la jardinería. Google anunció Nuevos modelos en Model Garden. En un video de YouTube, Model Garden se describe como «un solo lugar para descubrir e interactuar con los modelos líderes de la industria de Google y los modelos de código abierto populares con el soporte de herramientas MLOps empresariales de Google Cloud integrado. Con todos estos diferentes modelos listos para empresas que podrías usar, Model Garden te permite elegir el modelo adecuado para tu caso de uso, experiencia en ML y presupuesto».

Para Model Garden, puedes iniciar una variedad de flujos de trabajo, incluyendo:

• Usar un modelo directamente como una API
• Ajustar el modelo en el Generative AI Studio
• Usar el modelo directamente en un cuaderno Jupyter a través de Vertex AI Workbench
• Ayudarte a implementar pipelines de entrenamiento de modelos

También se informa a los usuarios qué componentes facturables de Google Cloud se utilizarían, junto con un enlace a una calculadora de precios para generar un estimado de costos basado en el uso proyectado.

El Model Garden actualmente cuenta con:

• Más de 100 APIs de modelos base listos para empresas
• Modelos de código abierto
• Modelos específicos de tareas
  • Tanto de Google como de terceros

Marca de Agua Digital en Imágenes Generadas por IA

Imagen, el modelo de Google para generación de imágenes, cuenta con capacidades recién añadidas como edición de imágenes, titulación y preguntas y respuestas visuales. Como parte de los esfuerzos de Google para acelerar prácticas de IA responsable, la compañía está lanzando la marca de agua digital en Vertex AI en una fase experimental.

«La disponibilidad experimental de marca de agua digital en Vertex AI hace que Google Cloud sea el primer proveedor de nube a hiperescala en permitir la creación de marcas de agua invisibles y resistentes a la manipulación en imágenes generadas por IA». Esta tecnología, impulsada por Google DeepMind SynthID, incrusta la marca de agua digital directamente en la imagen de píxeles, haciéndola invisible para el ojo humano y difícil de manipular.

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